LLM 语义层引擎白皮书 v1.0
Foggy 是面向 LLM 的语义层引擎，用结构化语义模型和治理执行层连接 AI 与业务数据。
文档
适合读者
本专题文档面向开发者、AI 工具集成方、数据平台负责人和技术采购评估者，帮助他们了解如何为 LLM 提供一个可建模、可治理、可审计的业务数据语义层，而不是把裸 SQL 或数据库 schema 直接交给模型。
文档定位
技术白皮书说明 Foggy 的定位、架构和能力边界；语法参考按对象属性分别组织 TM、QM 和 JSON Query DSL，不展开部署、目录结构或快速上手流程。
v1.0 版本口径
- v1.0 是当前公开白皮书的冻结版本。冻结后只修正错误描述、链接、术语和风险口径，不继续向 v1.0 追加新能力。
- 当前能力只描述已经实现并经过验证的语义建模、DSL 查询、Compose 组合式分析、治理和证据能力；新增能力进入后续白皮书版本或单独能力文档。
- Virtual Semantic SQL 属于下一阶段引擎方向，不作为当前稳定功能使用。
- 白皮书版本是公开文档和语义契约版本，不等同于 Java 引擎、Python 引擎或 Odoo 集成包的发布版本。不同实现可以有各自的包版本号，但应在后续手册版本或兼容性矩阵中说明它们对应的公开契约版本。